Tecnología. Un estudio publicado por la revista científica Journal of Vision, arrojó que las imágenes de rostros creados con Inteligencia Artificial resultan más confiables que las de personas reales.
Esta investigación, que también fue difundida por el portal especializado Phys.org, advirtiendo sobre un efecto con consecuencias directas en la desinformación política, el fraude financiero, el robo de identidad y el catfishing, fue dirigida por Alexis McGuire junto con Paul Taylor y Sophie Nightingale, de la Universidad de Lancaster, Maty Bohacek, de la Universidad de Stanford, y Hany Farid, de la Universidad de California en Berkeley.
Es el primer estudio que examina la confiabilidad de rostros sintéticos generados con la IA y recuerda que los seres humanos son expertos en procesar caras reales y pueden evaluarlas automáticamente en apenas 100 milisegundos. Pese a esa capacidad, las imágenes creadas por IA ya alcanzan un nivel de realismo suficiente para llevar a error a las personas cerca de un tercio de las veces, según detalló el portal.
En una de las pruebas, 169 participantes observaron 96 rostros de manera aleatoria, con diversidad de raza, género y edad, y debían indicar si cada imagen era real o sintetizada por IA. La precisión media fue de 58,4%.
Los rostros generados con la tecnología de difusión fueron calificados como menos realistas que los producidos por GAN, una generación anterior. Aun así, en la evaluación de confianza, los rostros generados con difusión encabezaron la clasificación.
En una prueba posterior, otro grupo de participantes evaluó la confiabilidad de 96 caras presentadas al azar en una escala de uno, muy poco confiable, a siete, muy confiable. Los rostros reales recibieron la puntuación media más baja: 4,03; las imágenes creadas con GAN alcanzaron una media de 4,36. En tanto, las generadas con el modelo de difusión más nuevo llegaron a 4,70, el valor más alto entre las tres categorías analizadas.
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