Una herramienta basada en inteligencia artificial combina siete datos que pueden obtenerse en casa para identificar a personas con posibles signos de prediabetes o diabetes tipo 2 no diagnosticada.
Una cinta métrica, una báscula y un monitor de presión arterial podrían aportar las primeras pistas sobre el riesgo de una persona de padecer prediabetes o diabetes tipo 2, incluso antes de presentar síntomas evidentes.
Investigadores de la Universidad Técnica de Dinamarca (DTU), en colaboración con el médico italiano Umberto Maggiore, desarrollaron MEDWACS, una herramienta en línea que utiliza inteligencia artificial para analizar siete datos personales y corporales que pueden obtenerse en casa.
La prueba toma en cuenta la edad, el sexo, el índice de masa corporal (IMC), la circunferencia de la cintura, la presión arterial sistólica, la circunferencia del brazo y la longitud del muslo.
Aunque algunas de estas variables ya suelen relacionarse con el riesgo metabólico, la inclusión de la longitud del muslo llamó la atención incluso de los investigadores.
¿Por qué se mide el muslo?
La longitud del muslo podría ofrecer información sobre el crecimiento y la nutrición durante los primeros años de vida. Una alimentación deficiente en esa etapa puede afectar ligeramente el desarrollo de los huesos y estar vinculada con un mayor riesgo de diabetes décadas después.
También existe otra posible explicación: en los muslos se encuentra uno de los grupos musculares más grandes del cuerpo. Estos músculos desempeñan un papel importante en la utilización de la glucosa presente en la sangre.
De acuerdo con los investigadores, unas piernas más cortas pueden estar asociadas con una menor cantidad de masa muscular disponible para absorber glucosa. Sin embargo, la longitud del muslo no debe interpretarse de manera aislada ni significa que una persona necesariamente desarrollará diabetes.
Es uno de los siete elementos que el sistema analiza conjuntamente para calcular el nivel de riesgo.
Una prueba creada con datos de 30 años
MEDWACS fue desarrollada utilizando información de la Encuesta Nacional de Examen de Salud y Nutrición de Estados Unidos, conocida como NHANES, recopilada durante tres décadas entre adultos mayores de 18 años.
Los siete indicadores fueron seleccionados entre miles de variables examinadas por el equipo. Posteriormente, la herramienta fue evaluada con poblaciones diferentes de Estados Unidos y Corea del Sur.
El estudio que sustenta el modelo fue publicado en el Journal of Clinical Epidemiology. Sus resultados indican que la herramienta consiguió identificar a personas con prediabetes o diabetes tipo 2 no diagnosticada con un desempeño similar o superior al de otros métodos de evaluación utilizados como referencia.
“Si no sospechas que tienes diabetes tipo 2, no irás al médico para hacerte un análisis de sangre. Por eso, una prueba en línea desde casa puede animar a las personas a consultar”, explicó Daniel Yoo, investigador de DTU Sustain e impulsor del proyecto.
No reemplaza el análisis de sangre
La herramienta está dirigida a mayores de 18 años que no hayan sido diagnosticados previamente con diabetes. Su función es servir como método de detección inicial y orientar a quienes presenten un riesgo elevado para que acudan a un profesional sanitario.
El resultado no constituye un diagnóstico. La prediabetes y la diabetes deben confirmarse mediante pruebas de laboratorio, como la medición de glucosa en ayunas o de hemoglobina glucosilada.
La prediabetes ocurre cuando la glucosa se encuentra por encima de los valores normales, pero todavía no alcanza el nivel necesario para diagnosticar diabetes tipo 2. Generalmente no produce síntomas, por lo que puede permanecer inadvertida durante años.
La detección temprana permite adoptar medidas para reducir el riesgo de progresión y prevenir complicaciones cardiovasculares, renales y visuales. El propósito de MEDWACS, precisamente, es ayudar a identificar a personas que podrían desconocer que tienen alteraciones en sus niveles de glucosa. Universidad Técnica de Dinamarca
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