El día laboral es más largo para los que usan la IA, en comparación con quienes no lo hacen.
Bruce Gil Traducido por Lucas Handley / Gizmodo
Los que proponían la IA, como Bill Gates y Jensen Huang, sugerían que acortaría las jornadas de trabajo.
También los que son críticos de la IA como el senador Bernie Sanders, siguen insistiendo en que la semana laboral debe ser de 32 horas ya que la IA amenaza con transformar el mercado del trabajo.
“En tiempos en que la inteligencia artificial y la robótica transforman drásticamente nuestra economía, es imperativo que las ganancias económicas de esta nueva tecnología beneficien a las familias trabajadoras y no solo a un puñado de multimillonarios y CEOs. Una forma importante para hacerlo es con una semana laboral de 32 horas, sin reducción de paga o beneficios”, dijo Sanders en septiembre.
Pero por ahora, lo que encontró un estudio es que quienes usan la IA trabajan más horas que los que no lo hacen. La semana pasada el nuevo análisis de ActivTrak, compañía de software de productividad en el lugar de trabajo, hizo público el dato de que los usuarios de IA trabajan hasta 90 minutos más por día, en comparación con quienes no la utilizan.
Se analizó la actividad de trabajo digital de más de 9.000 empleados en 467 compañías, entre abril y septiembre. Y encontraron que los días laborales de los usuarios de la IA eran en promedio de entre 8,4 y 9,1 horas, en comparación con las 7,6 horas promedio de quienes no la utilizan.
Los empleados que utilizan la IA durante más de 45 minutos en al menos cinco sesiones al día pasaron 18 minutos más trabajando después de hora, y cambiaron de aplicación con más frecuencia que los que no son usuarios, además de tener períodos más breves de trabajo sin interrupción, comparados con quienes usan menos la IA.
“La IA tal vez ayude a completar una tarea más rápidamente, pero los estudios muestran que contribuye a que el día laboral se extienda, a que se cambie más entre aplicaciones, y que la capacidad de atención disminuya”, dijo en un comunicado de prensa Gabriela Mauch, quien encabeza el laboratorio de productividad de ActivTrak.
La inteligencia artificial aumenta la carga de trabajo en lugar de reducirla
Los resultados se pueden interpretar de varias maneras. Los empleados tal vez ya trabajaban más horas por día y son los que probablemente adoptaron la IA más rápido que los demás. O bien, la IA alienta a las personas a hacerse cargo de más tareas. También, podría ser que filtrar y revisar lo que ha creado la IA lleve tiempo extra.
“Nuestra economía está impulsada por la productividad, y cada vez se busca que sea mayor”, le dijo a Bloomberg Mauch.
En febrero otro estudio sugirió que la IA puede hacer que los empleados asuman más tareas. En la Facultad Haas de Negocios de la Universidad de California, Berkeley, un estudio etnográfico de ocho meses en una compañía tecnológica con 200 empleados encontró que la IA no liberaba tiempo para los empleados sino que hacía más intensa su labor.
“Trabajaban más rápido, abarcaban más tareas, y trabajaban más horas por día a menudo sin que se los pidieran”, escribieron los investigadores.
Xingqi Maggie Ye, una de las autoras del estudio, advirtió que aunque eso podría parecer un aumento de la productividad a corto plazo, podría ser difícil mantenerlo a lo largo del tiempo.
“Cuando se amplía el rango de tareas y en paralelo se trabaja en otras, asistido por la IA, el día laboral es cognitivamente más exigente y se hace más denso. Como eso se siente a veces como motivación, las expectativas gradualmente pueden reconfigurarse, y lo que antes era un esfuerzo extra se convierte en el rendimiento estándar”, dijo Ye en una entrevista con la facultad de negocios.
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